[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 2)

과정 정보
교육기간 1개월 차시 10H - 초급
교강사 첨삭 정원 30,000명
교육비 50,000원 진도율 100%이상
환급비 우선지원기업 : 0원
대     기     업 : 0원
1000명 이상 : 0원
수료기준 (가중평균 60점이상)
강좌소개
인공신경망, 오차 역전파, MNIST, 서포트 벡터 머신, 커널 트릭, 커널 함수, 연관성 분석, 지지도, 신뢰도, 향상도, 아프리오리, FP-Growth, 군집 분석, 계층, 비계층 기반, 군집 간 거리 계산, 계층적 군집 분석 방법, 비계층적 군집 분석, K-평균 군집분석, 엘보우, 실루엣, 덴드로그램, 밀도 기반 분석, 자기 조직화 지도(SOM)을 이해한다.

학습대상자
빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

강좌목표
인공신경망, 오차 역전파, MNIST, 서포트 벡터 머신, 커널 트릭, 커널 함수, 연관성 분석, 지지도, 신뢰도, 향상도, 아프리오리, FP-Growth, 군집 분석, 계층, 비계층 기반, 군집 간 거리 계산, 계층적 군집 분석 방법, 비계층적 군집 분석, K-평균 군집분석, 엘보우, 실루엣, 덴드로그램, 밀도 기반 분석, 자기 조직화 지도(SOM)을 이해한다.

교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
신경진
학습목차
  • 1 분석 기법(인공신경망 학습, 순 전파, 오차 역전파, 학습 절차, 학습 사례, MNIST 데이터셋)
  • 2 분석 기법(서포트 벡터 머신(SVM) 정의, 목적, 특징, 구성요소, 하드 마진, 소프트 마진 SVM)
  • 3 분석 기법(서포트 벡터 머신(SVM) 적용 기준, 커널 트릭 개념, 커널 함수 종류 및 특징)
  • 4 분석 기법(연관성 분석 개념, 측정 지표-지지도, 신뢰도, 향상도, 알고리즘 - 아프리오리, FP-Growth)
  • 5 분석 기법(군집 분석의 정의, 특징, 유형, 계층 기반, 비계층 기반의 특성)
  • 6 분석 기법(군집 간의 거리 계산, 연속형 변수, 명목형 변수, 순서형 변수 거리 계산 종류, 수식, 설명)
  • 7 분석 기법(계층적 군집분석 개념 방법 5가지, 비계층적 군집분석-K-평균 군집분석 개념, 단점, 절차, 엘보우, 실루엣, 덴드로그램)
  • 8 분석 기법(밀도 기반 군집 분석, 자기 조직화 지도(SOM) 개념, 분석 절차, 구성요소, 입력층, 경쟁층)
  • 9 분석 기법 예상 문제 풀이-1
  • 10 분석 기법 예상 문제 풀이-2
연계과정

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