[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색) (2024)

과정 정보

교육기간	1개월	차시	11H - 초급
교강사	첨삭	정원	30,000명
교육비	50,000원	진도율	100%이상
환급비	우선지원기업 : 0원 대     기     업 : 0원 1000명 이상 : 0원
수료기준	(가중평균 60점이상)

강좌소개

탐색적 데이터 분석, 이상치 검출, 변수 간의 상관성 분석, 피어슨 상관계수, 데이터 산점도, 스피어만 상관계수, 단조 관계, 중심화 경향 기초 통계량, 산포도, 왜도, 첨도, 도수분포표, 히스토그램, 막대 그래프, 파이차트, 줄기 잎 그림, 박스플롯, 변동계수, 시공간 데이터, 변량 데이터, 비정형 데이터 탐색에 대한 내용을 이해한다.

학습대상자

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

강좌목표

탐색적 데이터 분석, 이상치 검출, 변수 간의 상관성 분석, 피어슨 상관계수, 데이터 산점도, 스피어만 상관계수, 단조 관계, 중심화 경향 기초 통계량, 산포도, 왜도, 첨도, 도수분포표, 히스토그램, 막대 그래프, 파이차트, 줄기 잎 그림, 박스플롯, 변동계수, 시공간 데이터, 변량 데이터, 비정형 데이터 탐색에 대한 내용을 이해한다.

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

신경진

학습목차

• 1 데이터 탐색의 기초(탐색적 데이터 분석 개념, 필요성, 분석과정 및 절차, 이상치 검출 방법 3가지)
• 2 데이터 탐색의 기초(변수 간의 상관성 분석 개념, 종류, 상관분석 기본가정 4가지, 피어슨 상관계수 개념 및 데이터 산점도)
• 3 데이터 탐색의 기초(피어슨, 스피어만 상관계수 차이점, 스피어만 상관계수 개념, 특징, 단조 관계 개념)
• 4 데이터 탐색의 기초(중심화 경향 기초 통계량 개념, 산술, 기하, 조화 평균, 중앙값, 최빈값, 분위수 개념)
• 5 데이터 탐색의 기초(산포도 개념, 분산, 표준편차, 범위, 평균 절대 편차, 사분위범위, 변동계수 개념, 공식, 예시)
• 6 데이터 탐색의 기초(자료의 분포 형태, 왜도, 첨도의 개념 특징)
• 7 데이터 탐색의 기초(도수분포표, 히스토그램, 막대그래프, 파이차트, 산점도, 줄기 잎 그림, 상자수염 그림 개념, 특징)
• 8 고급 데이터 탐색(시공간 데이터 개념, 탐색 방법 3가지, 변량 개념, 변량 데이터 유형 3가지)
• 9 고급 데이터 탐색(변량 데이터 탐색 방법 3가지, 비정형 데이터 탐색 방법, 파싱, 파서 개념)
• 10 데이터 탐색 예상 문제 풀이-1
• 11 데이터 탐색 예상 문제 풀이-2

연계과정

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 1.분석 모형 설계 (분석 절차 수립, 분석 환경 구축)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 2

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.4 기출문제(6회) (完)

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