[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 3.데이터 수집 및 저장 계획 (2024)
과정 정보
교육기간
1개월
차시
10H - 초급
교강사
첨삭
정원
30,000명
교육비
50,000원
진도율
100%이상
환급비
우선지원기업 : 0원 대 기 업 : 0원 1000명 이상 : 0원
수료기준
(가중평균 60점이상)
강좌소개
데이터 수집 과정, 수집 기술 10가지, 관점에 따른 데이터 유형, 데이터 변환 5가지 기술, 개인정보 비식별 조치 가이드 라인, 비식별 조치, 재현 데이터, 개인정보 익명 처리, 데이터 품질, 품질 검증 3가지, 데이터 적재, 데이터 저장 개념, NoSQL, 데이터 저장 기술에 대한 내용을 이해한다.
학습대상자
빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
강좌목표
데이터 수집 과정, 수집 기술 10가지, 관점에 따른 데이터 유형, 데이터 변환 5가지 기술, 개인정보 비식별 조치 가이드 라인, 비식별 조치, 재현 데이터, 개인정보 익명 처리, 데이터 품질, 품질 검증 3가지, 데이터 적재, 데이터 저장 개념, NoSQL, 데이터 저장 기술에 대한 내용을 이해한다.
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
신경진
학습목차
1데이터 수집 및 전환(데이터 수집 과정, 데이터 수집 기술 10가지의 종류와 개념)
2데이터 수집 및 전환(구조 관점, 시간 관점, 저장 형태 관점에서의 데이터 유형의 종류와 설명)
3데이터 수집 및 전환(데이터 변환 5가지 기술, 개인정보 비식별 조치 가이드 라인, 비식별 조치 5가지 방법)
4데이터 수집 및 전환(적정성 평가, 사후관리, 재현 데이터 정의, 특징, 종류, 개인정보 익명처리 4가지 기법)
5데이터 수집 및 전환(재현 데이터 개념, 특징, 종류, 개인정보 익명처리 4가지, 데이터 품질 특성, 정형, 비정형 품질 기준)
6데이터 수집 및 전환(데이터 변환 후 품질 검증 3가지 방법, 데이터 품질 진단 절차)
7데이터 적재 및 저장(데이터 적재 개념, 적재 도구 4가지, 데이터 저장 개념, 종류 3가지, NoSQL 유형 4가지, 저장 기술 4가지)