[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 1)

과정 정보

교육기간	1개월	차시	10H - 초급
교강사	첨삭	정원	30,000명
교육비	50,000원	진도율	100%이상
환급비	우선지원기업 : 0원 대     기     업 : 0원 1000명 이상 : 0원
수료기준	(가중평균 60점이상)

강좌소개

회귀 분석, 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성, 유형, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수, 다중선형회귀 분석 모형, F-통계량, p-value, 다중공선성, AIC, BIC, 로지스틱 회귀분석, Odds, 로짓 변환, 시그모이드 함수, 이항 로지스틱, 의사결정나무, 불순도, 순수도, 지니지수, 엔트로피 지수, 알고리즘, 장단점, 인공신경망, 퍼셉트론, 활성화 함수 7가지를 이해한다.

학습대상자

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

강좌목표

회귀 분석, 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성, 유형, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수, 다중선형회귀 분석 모형, F-통계량, p-value, 다중공선성, AIC, BIC, 로지스틱 회귀분석, Odds, 로짓 변환, 시그모이드 함수, 이항 로지스틱, 의사결정나무, 불순도, 순수도, 지니지수, 엔트로피 지수, 알고리즘, 장단점, 인공신경망, 퍼셉트론, 활성화 함수 7가지를 이해한다.

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

신경진

학습목차

• 1 분석 기법(회귀 분석의 정의, 특징, 회귀 분석의 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성 개념, 특징)
• 2 분석 기법(회귀 분석 유형 5가지의 수식과 특징, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수 개념, 공식)
• 3 분석 기법(다중선형회귀 분석의 모형의 통계적 유의성, F-통계량, p-value, 다중공선성 개념, 해결방법, 진단방법 VIF)
• 4 분석 기법(벌점화된 선택 기준 개념, 특징, AIC, BIC 개념, 특징, 공식, 차이점)
• 5 분석 기법(로지스틱 회귀분석 개념, 특징, 원리, 오즈(Odds)개념, 공식, 로짓 변환, 공식, 그래프)
• 6 분석 기법(시그모이드 함수 개념, 공식, 그래프, 이항 로지스틱 회귀 분석 개념, 특징, 예시)
• 7 분석 기법(의사결정나무 개념, 특징, 구성요소, 분석 과정, 불순도의 척도, 카이제곱 통계량, 지니지수, 엔트로피 지수)
• 8 분석 기법(의사결정나무 알고리즘, CART, C4.5, C5.0, CHAID, QUEST, 의사결정나무 장,단점)
• 9 분석 기법(인공신경망 개념, 특징, 역사, 구조, 퍼셉트론, 다중 퍼셉트론, 활성화 함수 개념, 종류)
• 10 분석 기법(인공신경망 활성화 함수 7가지 개념, 특징, 그래프)

연계과정

빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법! (2과목)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색) (2024)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 1)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 1.분석 모형 설계 (분석 절차 수립, 분석 환경 구축)

빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법! (1과목)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 4

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 2 (추론통계) (2024)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.4 기출문제(6회) (完)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 1. 데이터 전처리 (데이터 정제, 분석 변수 처리) (2024)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 1.빅데이터의 이해 (1.빅데이터 개요 및 활용) (2024)