[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 1. 데이터 전처리 (데이터 정제, 분석 변수 처리) (2024)

과정 정보

교육기간	1개월	차시	11H - 초급
교강사	첨삭	정원	30,000명
교육비	50,000원	진도율	100%이상
환급비	우선지원기업 : 0원 대     기     업 : 0원 1000명 이상 : 0원
수료기준	(가중평균 60점이상)

강좌소개

데이터 전처리 , 데이터 정제,  데이터 결측값, 데이터 이상값, 변수 개념, 변수 선택, 차원 축소, 파생 변수, 변수 변환, 불균형 데이터 처리에 대한 내용을 이해한다.

학습대상자

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

강좌목표

데이터 전처리 , 데이터 정제,  데이터 결측값, 데이터 이상값, 변수 개념, 변수 선택, 차원 축소, 파생 변수, 변수 변환, 불균형 데이터 처리에 대한 내용을 이해한다.

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

신경진

학습목차

• 1 데이터 정제(데이터 전처리 개념, 특징, 과정, 데이터 정제 개념, 과정, 정제 방법, 일관성 유지 정제 방법)
• 2 데이터 정제(데이터 결측값 종류 3가지, 결측값 처리 절차, 결측값 처리 방법)
• 3 데이터 정제(데이터 이상값 발생원인 7가지, 이상값 검출 방법, 통계기법 이용, 시각화 이용)
• 4 데이터 정제(데이터 이상값 처리 방법, 삭제, 대체, 변환)
• 5 분석 변수 처리(변수의 개념, 유형 6가지, 변수 선택, 변수 선택 기법, 필터 기법, 래퍼 기법)
• 6 분석 변수 처리(임베디드 기법 개념, 라쏘, 릿지, 엘라스틱넷, Select From Model 사례)
• 7 분석 변수 처리(차원축소 개념, 차원축소 기법 6가지 개념, 특징)
• 8 분석 변수 처리(파생변수 개념, 생성 방법 6가지, 인코딩 개념, 종류 4가지 설명)
• 9 분석 변수 처리(변수 변환 개념, 방법 6가지 개념, 예시)
• 10 분석 변수 처리(불균형 데이터 처리 개념, 처리 기법 5가지 개념 및 설명)
• 11 데이터 전처리 챕터 예상문제 풀이

연계과정

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