[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 1.분석 모형 설계 (분석 절차 수립, 분석 환경 구축)

과정 정보

교육기간	1개월	차시	8H - 초급
교강사	첨삭	정원	30,000명
교육비	50,000원	진도율	100%이상
환급비	우선지원기업 : 0원 대     기     업 : 0원 1000명 이상 : 0원
수료기준	(가중평균 60점이상)

강좌소개

분석 모형 선정, 통계기반 분석 모형 선정, 데이터 마이닝, 예측 모델, 분류 모델, 군집화, 연관규칙 모델, 머신러닝 기반 분석 모형 선정, 학습방법에 따른 분석 모형, 독립변수와 종속변수에 따른 분석 기법, 분석 모형 정의, 매개변수, 초매개변수, 분석 모형 구축 절차, 분석 도구 선정, R, Python, Data Split을 이해한다.

학습대상자

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

강좌목표

분석 모형 선정, 통계기반 분석 모형 선정, 데이터 마이닝, 예측 모델, 분류 모델, 군집화, 연관규칙 모델, 머신러닝 기반 분석 모형 선정, 학습방법에 따른 분석 모형, 독립변수와 종속변수에 따른 분석 기법, 분석 모형 정의, 매개변수, 초매개변수, 분석 모형 구축 절차, 분석 도구 선정, R, Python, Data Split을 이해한다.

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

신경진

학습목차

• 1 분석 절차 수립(분석 모형 선정 개념, 방법, 통계기반 분석 모형 선정 개념, 종류 7가지, 데이터 마이닝 개념, 분류, 예측 모델)
• 2 분석 절차 수립(군집화, 연관규칙 모델 개념 및 예시, 머신러닝 기반 분석 모형 선정 개념, 순서 지도학습, 비지도학습, 강화학습)
• 3 분석 절차 수립(준지도, 전이학습 개념 및 예시, 학습방법에 따른 분석 모형, 독립변수와 종속변수에 따른 분석기법)
• 4 분석 절차 수립(분석 모형 정의 개념, 매개변수와 초매개변수 차이, 특징, 예시, 분석 모형 구축 절차)
• 5 분석 환경 구축(분석 도구 선정, R과 Python의 특징과 차이점, Data Split 개념, 목적, 데이터 종류 3가지)
• 6 분석 모형 설계 예상문제 풀이-1
• 7 분석 모형 설계 예상문제 풀이-2
• 8 분석 모형 설계 예상문제 풀이-3

연계과정

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.3 기출문제(7회)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 1. 데이터 전처리 (데이터 정제, 분석 변수 처리) (2024)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 3.데이터 수집 및 저장 계획 (2024)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 2)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 2.데이터분석 계획 (2024)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 2.분석결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용

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