데이터 경제시대의 디지털 융합

과정 정보
교육기간 1개월 차시 25H - 초급
교강사 정헌석 정원 3,000명
교육비 74,250원 진도율 80%이상
환급비 우선지원기업 : 74,250원
대     기     업 : 0원
1000명 이상 : 0원
수료기준 중간평가 20% 시험 40% 과제 40% (가중평균 60점이상)
강좌소개
1. 데이터 경제시대의 데이터와 AI의 활용 사례를 통해 그 의미와 변화의 시사점을 이해할 수 있다.
2. 데이터를 통한 새로은 가치 창출의 방법과 기술들을 학습하여 현업에 활용할 수 있다.
3. 국내외 디지털 융합 트렌드를 통해 조직과 개인이 갖추어야 할 경쟁력을 갖출 수 있다.
학습대상자
1. 데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 디지털 융합에 관심있는 모든 임직원
강좌목표
1. 데이터 경제시대의 데이터와 AI의 활용 사례를 통해 그 의미와 변화의 시사점을 이해할 수 있다.
2. 데이터를 통한 새로은 가치 창출의 방법과 기술들을 학습하여 현업에 활용할 수 있다.
3. 국내외 디지털 융합 트렌드를 통해 조직과 개인이 갖추어야 할 경쟁력을 갖출 수 있다.
교강사 소개
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
백건효
- 부산대학교 전자계산학( 박사졸업 )
내용전문가 소개
김상윤
- 연세대학교 기술경영공학( 박사졸업 )
총 경력 : 10년 5개월
- (주)포스코경영연구원 ( 9 년 8 개월 )
- (주)하나금융티아이 ( 5 개월 )
- 중앙대학교산학협력단 ( 9 개월 )
학습목차
  • 1 Digital Transformation, 기업의 변화
  • 2 4차 산업혁명의 핵심 기술
  • 3 데이터 경제시대 "데이터가 돈을 벌어주는 시대"
  • 4 영화속 장면이 현실로, 자율주행 기술
  • 5 데이터에 대한 소비자의 인식변화
  • 6 데이터에 대한 기업의 인식변화
  • 7 기업의 데이터 활용 사례
  • 8 마이데이터란 무엇인가?
  • 9 마이테이터 서비스 적용사례
  • 10 국내 마이데이터 경쟁구도- 통신, 의료, 유통업 동향
  • 11 일상에 다가온 서비스 로봇
  • 12 초거대 AI로의 진화
  • 13 자율주행 기술 전쟁과 모빌리티 서비스
  • 14 제조업 DX 트렌드(1)
  • 15 제조업 DX 트렌드(2)
  • 16 물류배송업 DX트렌드
  • 17 유통업 DX 트렌드
  • 18 금융업 DX 트렌드(1)
  • 19 금융업 DX 트렌드(2)
  • 20 의료, 미디어 DX 트렌드
  • 21 리빙케어 DX 트렌드
  • 22 디지털 융합을 위한 데이터-AI 경쟁력
  • 23 디지털 융합을 위한 협업 경쟁력
  • 24 디지털 융합을 위한 디지털 진화적 조직 문화 경쟁력
연계과정

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