[상위1% 데이터] 최적의 성능과 안정성을 실현하는 데이터 모델링

과정 정보
교육기간 1개월 차시 20H - 입문
교강사 천미현 정원 3,000명
교육비 59,400원 진도율 80%이상
환급비 우선지원기업 : 37,422원
대     기     업 : 33,264원
1000명 이상 : 16,632원
수료기준 중간평가 10% 시험 60% 과제 30% (가중평균 60점이상)
강좌소개
본 과정은 인공지능과 더불어 소프트웨어 중심의 미래사회에서 지능의 고도화에 핵심적인 역할을 하는 데이터에 대한 방법론을 학습하는 강좌이다. 데이터는 지식정보를 분석하고 문제해결 역량을 길러줄 수 있는 중요한 열쇠이며, 최근에는 데이터를 다룰 수 있는 역량과 이 데이터를 이해하고 싶은 욕구가 증가하고 있다.

데이터모델링은 데이터 간의 연결 관계와 구조를 알리기 위해 시스템 전체나 일부를 시각적으로 표현하는 프로세스이다. 주로 비즈니스의 요구를 중심으로 빌드업되며, 설계 대상을 더 정확이 이해하는데 도움이 된다. 다양한 방법으로 데이터를 시각화 할 수 있으며, 데이터에 함축된 정보를 찾아내어 표현할 수 있는 능력을 갖출 수 있다.
학습대상자
IT 관련 전공자
IT 업계에 종사하고 있으며, 역량을 향상시키고 싶은 재직자
강좌목표
데이터 이면을 꿰뚫어 보고, 실패와 오류를 최소화 할 수 있는 합리적인 의사결정을 내릴 수 있다.
데이터에 기반한 구체적인 근거를 제시하여 상대방을 설득할 수 있다.
다양한 데이터를 활용해 데이터를 직접 가공해 보고 식별함으로써 데이터모델링에 대해 이론적 이해와 더불어 활용 방법에 대해 학습한다.
교강사 소개
천미현
- 안동대학교대학원 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 6년 6개월
- 의료법인 안동의료재단 ( 6 년 6 개월 )
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

내용전문가 소개
백기영
학습목차
  • 1 데이터 시대와 데이터베이스
  • 2 데이터베이스 개요 1
  • 3 데이터베이스 개요 2
  • 4 데이터베이스 관리 시스템
  • 5 데이터 모델링 툴 설치
  • 6 SQL 소개
  • 7 데이터 모델링 이해
  • 8 개념적 데이터 모델링 1
  • 9 개념적 데이터 모델링 2
  • 10 논리적 데이터 모델링 1
  • 11 논리적 데이터 모델링 2
  • 12 논리적 데이터 모델링 3
  • 13 물리적 데이터 모델링
  • 14 개념적 데이터 모델링 실습 1
  • 15 개념적 데이터 모델링 실습 2
  • 16 논리적 데이터 모델링 실습 1
  • 17 논념적 데이터 모델링 실습 2
  • 18 물리적 데이터 모델링 실습 1
  • 19 물리적 데이터 모델링 실습 2
연계과정

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