[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습-초급

과정 정보

교육기간	1개월	차시	13H - 초급
교강사	첨삭	정원	10,000명
교육비	26,000원	진도율	100%이상
환급비	우선지원기업 : 0원 대     기     업 : 0원 1000명 이상 : 0원
수료기준	(가중평균 60점이상)

강좌소개

본 과정은 딥러닝 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 기초 강좌입니다.

딥러닝에 대해 전혀 모르시는 분 뿐만아니라 딥러닝 이론을 알고있으나 실습이 어려우신분들을 대상으로합니다.

CNN, RNN 이전 Vanila Network에 대해 실습합니다. 

간단한 수학적 내용은 다루나 증명 수준에서 다루지 않습니다.

본 과정을 통해 딥러닝 이론에 대해 쉽게 배울 수 있으며, 실습을 통해 딥러닝 원리에 대해 이해하는 것을 목표로합니다.

학습대상자

딥러닝에 대해 전혀 모르시는분 

이론은 배웠으나 실습이 어려우신분 

기초부터 다시 배우시고 싶으신분

강좌목표

파이썬 기초를 습득할 수 있다. 

Tensorflow를 다룰 수 있다.

머신러닝 기본 원리를 이해할 수 있다. 

딥러닝 기본 원리를 이해할 수 있다. 

Tensorflow를 활용하여 간단한 딥러닝 모델을 만들 수 있다.

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

학습목차

• 1 강의 개요 및 실습환경
• 2 파이썬 기초1
• 3 파이썬 기초2
• 4 파이썬 기초3
• 5 Tensorflow의 이해 1
• 6 Tensorflow의 이해 2
• 7 머신러닝 이론 - 개념 및 용어
• 8 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀
• 9 머신러닝 원리 이해 - Optimization
• 10 인공 신경망의 이해1
• 11 인공 신경망의 이해2
• 12 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제
• 13 딥러닝 실습 - Regression 문제

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