[상위1% 데이터] 데이터 아키텍처로 시작하는 디지털 전환

과정 정보
교육기간 1개월 차시 35H - 입문
교강사 김인수 정원 3,000명
교육비 103,950원 진도율 80%이상
환급비 우선지원기업 : 65,488원
대     기     업 : 58,212원
1000명 이상 : 29,106원
수료기준 중간평가 10% 시험 60% 과제 30% (가중평균 60점이상)
강좌소개
본 과정은 인공지능과 더불어 소프트웨어 중심의 미래사회에서 지식 정보화에 핵심적인 역할을 하는 데이터에 대하여 정보화하는 방법을 학습하는 강좌이다. 데이터는 지식정보를 분석하고 문제해결 역량을 길러줄 수 있는 중요한 열쇠이며, 최근에는 데이터를 다룰 수 있는 역량과 이 데이터 통하여 미래를 예측하고 싶은 욕구가 증가하고 있다.
데이터베이스는 지식 정보화의 핵심영역으로 현실세계에서 발생하는 많은 정보중에서 정보화에 필요한 데이터를 정의하여, 지식 정보 축적하는 저장소이다. 데이터아키텍처는 데이터에 대한 표준 규칙을 수립한 후, 데이터 간의 연결 관계와 구조를 정의하여 시각화하고, 저장된 데이터에 대한 품질을 확보하여 향후 데이터를 기반으로 지능정보 사회의 핵심 자원으로 활용하는데 필수적인 요소이다.
학습대상자
IT 관련 전공자
IT 업계에 종사하고 있으며, 역량을 향상시키고 싶은 재직자
비전공자이지만 데이터베이스에 관심 있는 분
빅데이터 전문가로 성장하고 싶은 분
강좌목표
지식정보화에 핵심요소인 데이터 표준 정책을 수립할 수 있다.
업무를 기반으로 정보화에 필요한 정보 항목을 도출할 수 있다.
데이터에 대한 시각화를 할 수 있도록 정보 구조를 설계할 수 있다.
데이터 프로파일링 등을 통하여 데이터에 대한 품질을 확보할 수 있다.
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
천미현
- 안동대학교대학원 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 6년 6개월
- 의료법인 안동의료재단 ( 6 년 6 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

내용전문가 소개
김선용
학습목차
  • 1 데이터 활용
  • 2 데이터 표준화 개념
  • 3 데이터 표준화 원칙
  • 4 표준 단어
  • 5 표준 도메인
  • 6 표준 코드
  • 7 표준 용어
  • 8 데이터 모델링_이해
  • 9 개념모델링_주제영역정의
  • 10 개념모델링_엔터티 정의
  • 11 개념모델링_사례분석
  • 12 개념모델링_관계정의
  • 13 개념모델링_관계 정의 실습
  • 14 논리모델링_속성/식별자 정의
  • 15 논리모델링_사례분석
  • 16 논리모델링_정규화/이력관리
  • 17 논리모델링_정규화 실습
  • 18 물리모델링_논리 물리모델 변환
  • 19 물리모델링_논리 물리모델 변환 실습
  • 20 물리모델링_반정규화
  • 21 물리모델링_인덱스 설계
  • 22 물리모델링_무경설 설계
  • 23 데이터 품질 개요
  • 24 데이터 품질 진단 - 계획/정의단계
  • 25 데이터 품질 진단 - 정의단계 1(중요도)
  • 26 데이터 품질 진단 - 정의단계 2(프로파일링 개념)
  • 27 데이터 품질 진단 - 정의단계 3(프로파일링 실습)
  • 28 데이터 품질 진단 - 정의/측정/분석단계
  • 29 데이터 품질진단 - 개선 단계 및 프로파일링
  • 30 데이터 프로파일링 - 도메인(번호/금액/명칭)
  • 31 데이터 프로파일링 - 수량/분류/날짜/율
  • 32 데이터 프로파일링 - 도메인(내용/코드/키/공통)
  • 33 데이터 프로파일링 - 업무규칙
  • 34 인공지능 학습데이터 품질
연계과정

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