사례로 풀어보는 의사결정 - 빅데이터 활용

과정 정보

교육기간	1개월	차시	31H - 입문
교강사	김인수	정원	3,000명
교육비	92,070원	진도율	80%이상
환급비	우선지원기업 : 58,004원 대     기     업 : 51,559원 1000명 이상 : 25,779원
수료기준	중간평가 30% 시험 70% (가중평균 60점이상)

강좌소개

- 통계와 빅데이터에 대한 기본 개념을 이해할 수 있다.

- 의사결정에 접목시킬 수 있는 다양한 데이터 분석 방법을 알 수 있다.

- 빅데이터를 활용한 의사결정 사례 학습을 통해 의사결정 능력을 향상시킬 수 있다.

학습대상자

- 경영 전략 및 사업 기획 관련 분야 임직원

- 통계와 빅데이터에 관심 있는 임직원

강좌목표

- 통계와 빅데이터에 대한 기본 개념을 이해할 수 있다.

- 의사결정에 접목시킬 수 있는 다양한 데이터 분석 방법을 알 수 있다.

- 빅데이터를 활용한 의사결정 사례 학습을 통해 의사결정 능력을 향상시킬 수 있다.

교강사 소개

김인수

- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )

- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )

총 경력 : 5년 10개월

- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )

정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

백기락

총 경력 : 3년 9개월
- 강원오픈마켓㈜ 대표이사, AI 특허 출원 ( 3 년 9 개월 )

김종만
- 홍익대학교 전자전산공학( 학사졸업 )

총 경력 : 8년 6개월

- 대전능력개발센터 ( 8 개월 )

- 한국 소프트웨어 진흥원 ( 3 년 3 개월 )

- (재)IT 인재개발원 ( 4 년 8 개월 )

- 한국IT교육원 전자정부프레임워크기반 스마 ( 8 개월 )

- 한국스마트 ICT 융합협회 IoT 기반 응용 SW 개발 ( 10 개월 )

내용전문가 소개

한은주

- 고려대학교 생산·계량분석전공( 박사수료 )
총 경력 : 3년 9개월
- ㈜로이스컨설팅 ( 2 년 8 개월 )
- 강남대학교 경영학부 겸임교수 ( 11 개월 )

학습목차

• 1 블루오션인가? 레드오션인가? - 환경분석 하는 방법
• 2 블루오션에는 무엇이 잘 팔릴까? - 시장 상황 분석을 위한 가설 수립
• 3 1번이냐 2번이야 그것이 문제로다 - 대안 검토를 통한 여러가지 의사결정방법
• 4 어떤 조사를 해야 원하는 결과를 도출해낼 수 있을까?
• 5 모두 한번쯤은 경험해 본 미스터리 쇼퍼와 이메일 설문조사
• 6 소비자의 마음을 꿰뚫는 질문지 작성 방법
• 7 저희 제품을 선택하신 이유는 무엇입니까? - 조사를 통한 자료수집
• 8 수집한 데이터 수치화 시키기 - 규칙을 통한 자료 수집 방법
• 9 과장님은 왜 강대리의 자료를 100% 신뢰하실까?
• 10 일주일 안에 1,000명의 고객을 만나라고? - 표본 추출 방법
• 11 알아두면 반드시 써먹는 통게 용어
• 12 내가 조사한 데이터의 특성 파악하기
• 13 확률의 특성 이해가 곧 데이터 분석의 기본
• 14 확률이 모든 것을 말한다
• 15 확률을 통해 빅데이터 만들기 - 이항분포와 포아송분포
• 16 확률을 통해 빅데이터 만들기 - 정규분포와 표본분포
• 17 분석 데이터의 신뢰도, 어디까지 믿을 수 있는걸까?
• 18 내가 가지고 있는 데이터를 검정해보기 - 가설검정
• 19 전체를 다 조사할 수는 없으니 추정을 해야만 한다면?
• 20 평균이 서로 다른 집단이라는 것을 어떻게 증명해야 할까
• 21 연령별로 선호도가 차이나는 이유는? - 집단 비교
• 22 아이스 아메리카노는 여름에만 잘 팔릴까? - 회귀분석
• 23 내가 조사한 자료 100% 파악하기 - 여러 집단의 평균 비교
• 24 내가 조사한 자료 100% 파아가기 - 자료를 집단화하기
• 25 최대의 이익, 최소의 비용을 위한 방법 찾기
• 26 미래 예측과 불확실성에 대한 대비 - AHP와 마코브 분석
• 27 네트워크 세상에서 네트워크 이론을 적용할 수 있다면
• 28 최적의 의사결정을 내리기 위한 방법 찾기
• 29 이슈 분석, 빅데이터에 맡겨라!
• 30 다양한 사례로 알아보는 빅데이터 키워드 분석 방법

연계과정

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비즈니스에 바로 적용하는 메타버스 사용설명서

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인공지능 기초기술 현장적용 가이드

사례로 풀어보는 의사결정 - 빅데이터 활용

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