[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 1.빅데이터의 이해 (2.빅데이터 기술 및 제도) (2024)

과정 정보

교육기간	1개월	차시	10H - 초급
교강사	첨삭	정원	30,000명
교육비	50,000원	진도율	100%이상
환급비	우선지원기업 : 0원 대 기 업 : 0원 1000명 이상 : 0원
수료기준	(가중평균 60점이상)

강좌소개

빅데이터 플랫폼, 구조, 구성요소, 아파치 하둡, 하둡 에코 시스템, 척와, 플럼, 스크라이브, 스쿱, 히호, HDFS, 맵리듀스, 얀, 아파치 스파크, 피그, 하이브 머하웃, 임팔라, 타조, 우지, 주키퍼, 개인정보보호, 데이터 3법, 개인정보보호법, GDPR, K-익명성, I-다양성, t-근접성, m-유일성, 마이데이터를 이해하고, 직접 예상문제 풀이에 하고 그에 대한 내용을 이해한다.

학습대상자

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

강좌목표

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

신경진

학습목차

1 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(빅데이터 플랫폼 개념, 계층 구조 3가지, 구성 요소 4가지, 아파치 하둡 개념)
2 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(하둡 에코 시스템의 개념, 기능, 구성도, 척와, 플럼, 스크라이브, 스쿱, 히호, HDFS 기술)
3 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(분산 데이터 처리 기술 맵리듀스 개념, 기능, 분산 데이터베이스 기술 HBase개념, 기능)
4 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(얀, 아파치 스파크, 피그, 하이브, 머하웃, 임팔라, 타조의 개념과 특징)
5 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(우지, 주키퍼의 개념과 특징, 인공지능, 범위, 머신러닝, 딥러닝의 개념)
6 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(개인정보보호 정의, 필요성, 빅데이터 개인정보 가이드 라인, 데이터 3법, 개인정보보호법 1항)
7 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(개인정보보호법 2항, 개인정보 유출 통지, 개인정보보호원칙, GDPR, 가명정보, K-익명성, I-다양성)
8 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(t-근접성, m-유일성, 마이 데이터의 개념 및 특징, 예시, 원칙)
9 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도 예상 문제 풀이-1
10 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도 예상 문제 풀이-2

연계과정