[핵집]빅데이터분석기사(필기)_(개정)빅데이터 모델링

과정 정보

교육기간	1개월	차시	28H - 초급
교강사	첨삭	정원	10,000명
교육비	120,000원	진도율	100%이상
환급비	우선지원기업 : 0원 대     기     업 : 0원 1000명 이상 : 0원
수료기준	(가중평균 60점이상)

강좌소개

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.

학습대상자

데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인

빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자

강좌목표

실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.

단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다.

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

최기선 외5명/베러마인드

학습목차

• 1 분석 절차 수립 및 환경구축
• 2 회귀분석
• 3 로지스틱 회귀분석
• 4 의사결정나무 분석
• 5 인공신경망 분석
• 6 서포트벡터머신, 연관성분석
• 7 군집 분석
• 8 범주형 자료분석(1)
• 9 범주형 자료분석(2)
• 10 다변량 분석(1)
• 11 다변량 분석(2)
• 12 시계열 분석(1)
• 13 시계열 분석(2)
• 14 베이지안 기법
• 15 딥러닝 분석(1)
• 16 딥러닝 분석(2)
• 17 딥러닝 분석(3)
• 18 비정형 데이터 분석(1)
• 19 비정형 데이터 분석(2)
• 20 앙상블 분석 (1)
• 21 앙상블 분석 (2)
• 22 비모수 통계 (1)
• 23 비모수 통계 (2)
• 24 (기출 총평)출제자의 눈_3과목(1)
• 25 (기출 총평)출제자의 눈_3과목(2)
• 26 분석모형 구축(1/3)
• 27 분석모형 구축(2/3)
• 28 분석모형 구축(3/3)

연계과정

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