인공지능 활용능력시험 AICE - Basic

과정 정보

교육기간	1개월	차시	24H - 초급
교강사	첨삭	정원	10,000명
교육비	150,000원	진도율	80%이상
환급비	우선지원기업 : 0원 대     기     업 : 0원 1000명 이상 : 0원
수료기준	(가중평균 60점이상)

강좌소개

AICE(에이스)는 KT가 개발한 인공지능 활용능력을 평가하는 시험입니다. (AI 자격증)

AICE는 인공지능 기술을 제대로 다룰 수 있는 지를 검증합니다. AICE(에이스) 시험준비에 꼭 필요한 핵심 내용만 담았습니다. 실제 AI를 활용하는데 필요한 핵심적인 역량을 중심으로 전반적인 AI개발 Flow를 이해하고 적용할 수 있게 구성했습니다.

AICE(에이스) Basic은 SW 비전공자를 위한 시험입니다. KT가 개발한 노코딩 AI 실습도구 ‘AIDU ez(에이아이두 이지)’를 통해 파이썬 코딩 없이도 마우스 클릭만으로 인공지능을 다루고 만들 수 있습니다. 파이썬 언어를 모르거나 익숙하지 않은 분도 쉽게 인공지능 원리를 이해하고 AI 활용 프로세스 전반을 경험할 수 있게 하기 위해 개발되었습니다. (※※AICE Basic시험 소개 바로가기: https://aice.study/info/aice/basic)

학습대상자

코딩 경험이 없는 SW/IT 비전공자

No코딩 방식의 AI 모델링 과정 학습 희망자

인공지능을 배우고 싶지만 파이썬 코딩을 몰라서 주저하는 모든 학습자

디지털 시대에 AI 문해력을 필요로 하는 조직 리더 분

강좌목표

실무 데이터 기반 분석 및 인공지능 모델링 실습을 통해 기업에서 필요로 하는 AI실무 기초 역량 제고

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

정우림/KT

학습목차

• 1 [이론_기본] 과목소개 및 AI의 이해(1)
• 2 [이론_기본] AI의 이해(2)
• 3 [이론_기본] AI 업무적용(구현) 프로세스(1)
• 4 [이론_기본] AI 업무적용(구현) 프로세스(2)
• 5 [이론_기본] AI 업무적용(구현) 프로세스(3)
• 6 [이론_기본] AI 업무적용(구현) 프로세스(4)
• 7 [이론_심화] 머신러닝 알고리즘(1)
• 8 [이론_심화] 머신러닝 알고리즘(2)
• 9 [이론_심화] 머신러닝 알고리즘(3)
• 10 [이론_심화] 머신러닝 알고리즘(4)
• 11 [이론_심화] 딥러닝 알고리즘(1)
• 12 [이론_심화] 딥러닝 알고리즘(2)
• 13 [이론_심화] 딥러닝 알고리즘(3)
• 14 [이론_심화] 딥러닝 알고리즘(4)
• 15 [실습]코딩이 필요 없는 AIDU ez 활용법(1)
• 16 [실습]코딩이 필요 없는 AIDU ez 활용법(2)
• 17 [실습_사례1] 음원 흥행가능성 예측(1)
• 18 [실습_사례1] 음원 흥행가능성 예측(2)
• 19 [실습_사례1] 음원 흥행가능성 예측(3)
• 20 [실습_사례1] 음원 흥행가능성 예측(4)
• 21 [실습_사례2] 중공업 선박 수주여부 예측(1)
• 22 [실습_사례2] 중공업 선박 수주여부 예측(2)
• 23 [실습_사례2] 중공업 선박 수주여부 예측(3)
• 24 [실습_사례2] 중공업 선박 수주여부 예측(4)

연계과정

숲과학생태교육지도

통합미술심리지도사

방과후지도사

북아트지도사

힐링독(healing dog)복지사

[All for PM] PMP를 위한 PDU BEST 과정 (60 PDU)

인공지능 활용능력시험 AICE - Basic