보통 직장인을 위한 데이터 분석

과정 정보
교육기간 1개월 차시 19H - 입문
교강사 김인수 정원 3,000명
교육비 56,430원 진도율 80%이상
환급비 우선지원기업 : 56,430원
대     기     업 : 0원
1000명 이상 : 0원
수료기준 중간평가 30% 시험 70% (가중평균 60점이상)
강좌소개

향후 10년간 가장 중요한 비즈니스 능력은 데이터 역량! 이제는 데이터를 언어처럼 이해하고 설득의 도구로 활용할 줄 알아야 하는 시대다.

본 과정은 누구나 쉽게 사용할 수 있는 엑셀/피피티/검색 프로그램 등을 기반으로 유용한 데이터 분석을 할 수 있도록 알려준다.

학습대상자
디지털 융합시대 데이터를 분석 역량을 함양하고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원
강좌목표
1. 임직원의 디지털 역량 강화, 특히 임직원의 총체적인 데이터 역량 강화를 목적으로 한다.
2. 빅데이터 조사와 수집, 가공과 분석, 시각화와 분석 등 업무에 직접 활용 가능한 데이터 분석스킬을 향상한다. 
3. 데이터로 기획하고 보고하는 역량을 강화하여 스카트한 실무자로 업그레이드 한다.
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

백기락

총 경력 : 3년 9개월
- 강원오픈마켓㈜ 대표이사, AI 특허 출원 ( 3 년 9 개월 )
백건효
- 부산대학교 전자계산학( 박사졸업 )
내용전문가 소개
김철수

- 한양대학교 국어국문학( 학사졸업 )
총 경력 : 17년 2개월
- 비타민큐 대표 ( 6 년 3 개월 )
- 코오롱베니트 ( 7 년 7 개월 )
- ㈜컨텐츠플래닛 ( 1 년 4 개월 )
- ㈜프리챌 ( 1 년 )
- ㈜학교앞 ( 9 개월 )
학습목차
  • 1 시가 총액 탑텐 기업의 공통점, 활용할 데이터가 많다.
  • 2 단언컨데 데이터와 상관없는 직무는 없다.
  • 3 운전하자고 정비사 자격증 따지 않듯이 통계와 프로그래밍도 배울 필요는 없다.
  • 4 자료 잘 찾는 동료 부러워 하지 말고 검색 요령을 배워보자.
  • 5 설문 조사 문항, 이렇게 만들면 고객님의 마음을 훔쳐볼 수 있다.
  • 6 나의 데이터도 믿고 쓰는 고품질 데이터로 만들어주는 요령이 있다.
  • 7 참 쉬운 데이터 수집 자동화, 프알못도 할 수 있다.
  • 8 데이터 활용 능력의 시작은 보고서 버전 관리에서 출발한다.
  • 9 데이터를 나누면 인사이트가 보인다.
  • 10 마케팅 인사이트를 볼 수 있는 가장 효과적인 지표가 있다.
  • 11 데이터 엑셀 차트(1) : 이만큼만 알면 예상 매출 뽑을 수 있다.
  • 12 빅데터와 AI시대에도 비즈니스 의사결정은 사람이 한다.
  • 13 올바른 데이터만 입력하면 퇴사 예정자도 알아낼 수 있다.
  • 14 단 몇 분 안에 모든 데이터를 시각적으로 분석할 수 방법이 있다.
  • 15 네이버도 유튜브도 활용하는 빅데이터 추천 시스템, 나도 업무에 활용할 수 있다.
  • 16 데이터 엑셀 차트(2) : 어떤 차트를 사용하냐에 따라 데이터 활용도가 달라진다.
  • 17 데이터 엑셀 차트(3) : 특별한 전문지식이 없어도 누구나 보기 쉬운 차트를 만들 수 있다.
  • 18 시각화 전문툴 사용, 이만큼만 하면 엑셀 고수 부럽지 않다.
연계과정

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