4차산업혁명 기초기술 현장적용 가이드

과정 정보
교육기간 1개월 차시 41H - 입문
교강사 김인수 정원 3,000명
교육비 121,770원 진도율 80%이상
환급비 우선지원기업 : 76,715원
대     기     업 : 68,191원
1000명 이상 : 34,095원
수료기준 중간평가 20% 시험 40% 과제 40% (가중평균 60점이상)
강좌소개
요즘엔 초등학교에서 신기술을 교과목으로 채택하여 학습하지만, 성인들은 전공자가 아닌 이상 새로운 기술에 대한 내용을 접할 길이 없다. 해당 교육을 통해 현재 4차산업에 대한 전반적인 기술 사례에 대해 학습할 수 있다. 

학습대상자
4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자
강좌목표
- 4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다. 
- 4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다. 
- R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

백기락

총 경력 : 3년 9개월
- 강원오픈마켓㈜ 대표이사, AI 특허 출원 ( 3 년 9 개월 )
김종만
- 홍익대학교 전자전산공학( 학사졸업 )
총 경력 : 8년 6개월
- 대전능력개발센터 ( 8 개월 )
- 한국 소프트웨어 진흥원 ( 3 년 3 개월 )
- (재)IT 인재개발원 ( 4 년 8 개월 )
- 한국IT교육원 전자정부프레임워크기반 스마 ( 8 개월 )
- 한국스마트 ICT 융합협회 IoT 기반 응용 SW 개발 ( 10 개월 )
내용전문가 소개
한동욱
- 한국과학기술원(KAIST) 경영공학전공( 박사졸업 )
총 경력 : 15년 6개월
- 전주대학교 스마트미디어학과 교수 ( 15 년 6 개월 )
- 4차산업혁명혁신선도대학사업단장 ( 1 년 3 개월 )
- K-MOOC 사업 ( 1 년 1 개월 )
학습목차
  • 1 [4차산업] 4차 산업혁명의 등장
  • 2 [4차산업] 스마트팩토리
  • 3 [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스
  • 4 [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터
  • 5 [4차산업] 빅데이터
  • 6 [4차산업] 인공지능
  • 7 [4차산업] 드론과 3D 프린터
  • 8 [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드
  • 9 [빅데이터] 개요
  • 10 [빅데이터] 분석 사례(1)
  • 11 [빅데이터] 분석 사례(2)
  • 12 [빅데이터] 분석사례(3)와 정의
  • 13 [빅데이터] 실무 사례(1)
  • 14 [빅데이터] 실무 사례(2)
  • 15 [빅데이터] 처리 과정 및 기술
  • 16 [빅데이터] 주요 키워드와 미래
  • 17 [인공지능] 시작
  • 18 [인공지능] 역사와 시작
  • 19 [인공지능] 발전
  • 20 [인공지능] 발전과 응용분야
  • 21 [인공지능] 장점과 한계와 미래
  • 22 [인공지능] 미래와 발전단계
  • 23 [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1
  • 24 [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제
  • 25 R을 이용한 빅데이터 실무 1
  • 26 R을 이용한 빅데이터 실무 2
  • 27 R을 이용한 빅데이터 실무 3
  • 28 R을 이용한 빅데이터 실무 4
  • 29 R을 이용한 빅데이터 실무 5
  • 30 R을 이용한 빅데이터 실무 6
  • 31 R을 이용한 빅데이터 실무 7
  • 32 R을 이용한 빅데이터 실무 8
  • 33 [메타버스] 소개
  • 34 [메타버스] 로블록스
  • 35 [메타버스] 마인크래프트와 제페토
  • 36 [메타버스] 제페토
  • 37 [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측
  • 38 [메타버스] 포트나이트와 MS
  • 39 [메타버스] 요소
  • 40 [메타버스] 고려사항
연계과정

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