NEW 빅데이터 시대, 기획과 분석의 모든 것

과정 정보
교육기간 1개월 차시 30H - 초급
교강사 이승훈 정원 2,000명
교육비 59,400원 진도율 80%이상
환급비 우선지원기업 : 37,422원
대     기     업 : 33,264원
1000명 이상 : 16,632원
수료기준 중간평가 10% 시험 60% 과제 30% (가중평균 60점이상)
강좌소개
빅데이터는 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터입니다. 자료 및 정보를 효과적으로 수집, 가공, 분석, 처리, 활용 등을 할 수 있는 신(新)기술로 모든 기술에 융합할 수 있으며, 현재와 미래에 매우 큰 영향을 주는 기술로 체계적인 교육과정 설계 및 운영으로 수요에 적합한 인재를 육성해야 하는 분야로 이 과정을 추천합니다.
학습대상자
빅데이터 기획 관련 종사자
빅데이터 분석 관련 종사자
빅데이터 운영 및 관리 관련 종사자
빅데이터 관련 자격증 취득을 희망하는 학습자
그 외 빅데이터 기획·분석·운영 및 관리 관련 취업희망자, 관련 정보/지식을 습득하길 희망하는 학습자 등
강좌목표
4차산업혁명 시대변화를 바탕으로 빅데이터의 활용과 중요성을 이해할 수 있다.
빅데이터 기획 능력을 함양하여 고객 및 조직의 수요에 부합하는 데이터를 제공할 수 있다.
빅데이터 분석 능력을 함양하여 데이터를 효과적으로 분석, 가공, 활용할 수 있다.
교강사 소개
이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 1개월
- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )
- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )
- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

천미현
- 안동대학교대학원 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 6년 6개월
- 의료법인 안동의료재단 ( 6 년 6 개월 )
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
내용전문가 소개
이송

총 경력 : 11년 7개월
- GS ITM 2사업부장 ( 5 년 3 개월 )
- GS ITM 영업본부장 ( 4 년 )
- (주)솔비원 본부장 ( 2 년 4 개월 )
학습목차
  • 1 4차 산업혁명과 빅데이터
  • 2 빅데이터 환경분석
  • 3 빅데이터 분석 기획
  • 4 빅데이터 기술 플랫폼 기획
  • 5 빅데이터 성과 관리 기획
  • 6 빅데이터 서비스 기획
  • 7 빅데이터 활용 기획
  • 8 빅데이터 운영 기획
  • 9 분석 데이터 전처리
  • 10 데이터 분석 기초 기술 활용
  • 11 통계 기반 데이터 분석
  • 12 머신러닝 기반 데이터 분석
  • 13 텍스트 데이터 분석
  • 14 빅데이터 분석 결과 시각화
  • 15 탐색적 데이터 분석
  • 16 분석 데이터 피처 엔지니어링
  • 17 빅데이터 분석 모델링
  • 18 빅데이터 분석 결과 평가
  • 19 빅데이터 시스템의 이해
  • 20 빅데이터 플랫폼 테스트
  • 21 빅데이터 플랫폼 모니터링
  • 22 빅데이터 서비스 운영 관리
  • 23 빅데이터 솔루션 운영 관리
  • 24 빅데이터 처리 운영
  • 25 빅데이터 플로우 관리
  • 26 빅데이터 모델 운영
  • 27 빅데이터 서비스 운영 계획
  • 28 빅데이터 솔루션 운영 계획
  • 29 빅데이터 플랫폼 운영 정책 수립
연계과정

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