빅데이터 분석을 통한 Business Insight

과정 정보
교육기간 1개월 차시 17H - 초급
교강사 김진국 정원 3,000명
교육비 50,490원 진도율 80%이상
환급비 우선지원기업 : 31,808원
대     기     업 : 28,274원
1000명 이상 : 14,137원
수료기준 중간평가 30% 시험 70% (가중평균 60점이상)
강좌소개

1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.

2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다. 

3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다. 

4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다. 

5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.

학습대상자

1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원

2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자 

3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자 

4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원

강좌목표

1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.

2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다. 

3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다. 

4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다. 

5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.

교강사 소개
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
천미현
- 안동대학교대학원 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 6년 6개월
- 의료법인 안동의료재단 ( 6 년 6 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

내용전문가 소개
장형석

- 서울시립대학교 전산통계학( 학사졸업 )
총 경력 : 6년 4개월
- 충북대학교 겸임교수 ( 3 년 7 개월 )
- 국민대학교 겸임교수 ( 4 년 10 개월 )
학습목차
  • 1 빅데이터의 이해
  • 2 최신 ICT 트렌드
  • 3 ICBM : 클라우드
  • 4 ICBM : 빅데이터와 인공지능(1)
  • 5 ICBM : 빅데이터와 인공지능(2)
  • 6 빅데이터 활용 사례 : 마케팅
  • 7 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야
  • 8 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례
  • 9 빅데이터 플랫폼
  • 10 빅데이터 분석 : 머신러닝(1)
  • 11 빅데이터 분석 : 머신러닝(2)
  • 12 빅데이터 분석 : 머신러닝(3)
  • 13 빅데이터 시각화 : 개요
  • 14 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용
  • 15 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화
  • 16 빅데이터의 미래
연계과정

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