강좌소개

" · 데이터 오류, 유형, 오류 원인, 오류 관리 방법, 데이터 품질 검증, 결측값 유형 및 처리 방법을 이해한다.

· 이상값 처리, 정규화 목적, 기법, 범주화 목적, 기법, 변환, 데이터 분리 목적, 데이터 분리 방법을 이해한다.

· 데이터 결합 목적, 방법, 데이터 수집 과정, 방법, 데이터 변환 방법, 데이터 적재 방법, 데이터 적재 도구, 데이터 저장소, 유형, 데이터 보안 목적를 이해한다.

· 데이터 보안 조치 방법 9가지, 비식별화 개념 및 기술, BI 개념, 기술, 데이터 기반 의사결정, BI 활용, 사례를 이해한다."

학습대상자

· 경영정보 시각화 능력 자격증을 취득하고자 하는 모든 분

강좌목표

" · 데이터 오류, 유형, 오류 원인, 오류 관리 방법, 데이터 품질 검증, 결측값 유형 및 처리 방법을 이해한다.

· 이상값 처리, 정규화 목적, 기법, 범주화 목적, 기법, 변환, 데이터 분리 목적, 데이터 분리 방법을 이해한다.

· 데이터 보안 조치 방법 9가지, 비식별화 개념 및 기술, BI 개념, 기술, 데이터 기반 의사결정, BI 활용, 사례를 이해한다."

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

신경식

학습목차

1 경영정보시각화 능력-2과목-PART3(데이터 오류, 유형 5가지, 오류 원인 4가지, 오류 관리 방법 5가지, 데이터 품질 검증 7가지, 결측값 유형 및 처리 방법 설명)
2 경영정보시각화 능력-2과목-PART3(이상값 처리, 정규화 목적, 기법, 범주화 목적, 기법, 변환, 데이터 분리 목적, 데이터 분리 방법 설명)
3 경영정보시각화 능력-2과목-PART3(데이터 결합 목적, 방법, 데이터 수집 과정, 방법 9가지, 데이터 변환 방법 4가지 설명)
4 경영정보시각화 능력-2과목-PART3(데이터 변환 방법 8가지, 데이터 적재 방법 6가지, 데이터 적재 도구 9가지, 데이터 저장소, 유형 4가지, 데이터 보안 목적 설명)
5 경영정보시각화 능력-2과목-PART3(데이터 보안 조치 방법 9가지, 비식별화 개념 및 기술 6가지, BI 개념, 기술 5가지, 데이터 기반 의사결정, BI 활용, 사례 설명)
6 경영정보시각화 능력-2과목-PART3(데이터 활용 확인 문제 풀이-1)
7 경영정보시각화 능력-2과목-PART3(데이터 활용 확인 문제 풀이-2)

연계과정