의료기관 실무 기반 AI 업무 자동화

과정 정보

교육기간	1개월	차시	21H - 초급
교강사	최인호	정원	2,000명
교육비	62,370원	진도율	80%이상
환급비	우선지원기업 : 44,906원 대     기     업 : 39,916원 1000명 이상 : 19,958원
수료기준	시험 70% 과제 30% (가중평균 60점이상)

강좌소개

본 과정은 의료기관 실무 현장에서 활용할 수 있는 생성형 AI 기반 업무 자동화 역량을 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

학습자는 생성형 AI의 기본 개념과 프롬프트 엔지니어링부터 병원 안내문 작성, 민원 응답, 간호기록 및 진료기록 작성, 일정 안내, 보고서 생성,

홍보 콘텐츠 제작까지 다양한 실무 활용 방법을 익힐 수 있습니다.

학습대상자

병원 행정, 원무, 교육, 총무, 기획 등 반복적인 문서 작성·안내·보고 업무를 수행하는 행정 실무자

간호사, 재활치료사, 의료기사 등 진료지원·기록·안내 업무를 병행하는 의료 실무 종사자

환자·보호자 안내, 민원 응대, 일정 관리 등 대면·비대면 커뮤니케이션 업무 비중이 높은 의료기관 종사자

병원 내 부서 협업 및 업무 프로세스 개선을 담당하는 중간관리자 및 실무 책임자

생성형 AI 및 협업 도구 활용 경험은 있으나, 의료기관 실무에 맞는 자동화 적용 방법을 체계적으로 학습하고자 하는 재직자

강좌목표

생성형 AI의 기본 원리와 의료기관 업무에의 적용 가능성을 이해하고, 병원 실무에 적합한 프롬프트 설계 기준을 스스로 수립할 수 있다.

병원 안내문, 민원 응대, 간호·진료 기록, 일정 안내 등 의료기관 내 반복 업무를 자동화할 수 있는 템플릿과 업무 흐름을 설계할 수 있다.

Slack, Notion, Excel 등 협업 도구와 생성형 AI를 연계하여 부서 간 협업 효율을 높이는 자동화 시나리오를 구성할 수 있다.

부서별·업무별 자동화 사례를 바탕으로 병원 전체 관점의 AI 업무 자동화 로드맵과 실행계획을 수립할 수 있다.

교강사 소개

이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )

총 경력 : 9년 1개월

- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )

- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )

- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )

김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )

총 경력 : 7년 11개월

- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )

- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )

- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )

- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )

- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )

박진혜

내용전문가 소개

안영만
총 경력 : 3년 1개월
- 채움평생교육원 ( 3 년 1 개월 )

학습목차

• 1 생성형 AI 이해와 의료 현장 적용
• 2 프롬프트 엔지니어링 기초
• 3 슬랙(Slack) 심화 활용
• 4 노션 활용
• 5 입원·검사 안내 자동화
• 6 보호자 민원 응답 자동화
• 7 간호기록 자동 작성
• 8 수술 전후 안내문 자동화
• 9 감염관리 콘텐츠 자동 제작
• 10 재활치료 일정 안내 자동화
• 11 출결·교육현황 보고 자동화
• 12 윤리적 프롬프트 설계 전략
• 13 진료기록 자동 작성 (SOAP 노트)
• 14 응급실 민원 응대 자동화
• 15 검사 일정 안내 자동화
• 16 병원 정책 대응 문서 자동화
• 17 병원 브랜딩·홍보 콘텐츠 자동화
• 18 병원 소식지·행사 콘텐츠 자동 제작
• 19 부서 협업 콘텐츠 제작 실습
• 20 병원 전체 자동화 로드맵 설계

연계과정

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