책상 위 스파이, AI 시대의 기업 윤리와 보안

과정 정보
교육기간 1개월 차시 20H - 초급
교강사 김인수 정원 1,500명
교육비 59,400원 진도율 80%이상
환급비 우선지원기업 : 48,114원
대     기     업 : 42,768원
1000명 이상 : 21,384원
수료기준 시험 70% 과제 30% (가중평균 60점이상)
강좌소개
본 과정은 신입사원부터 임원까지 AI를 이해하고 기업의 활용 방안을 적극 모색할 수 있는 능력을 기를 수 있는 내용들로 구성되었다. 생성형 AI 등장으로 인한 보안 위협과 윤리적 문제를 이해하고 적극적으로 파악하며, 다양한 전략과 방안을 활용해서 보안/윤리적 위협에 대응하고, 조직 문화 차원으로 승화시킬 수 있다.
학습대상자
생성형 AI 및 기업 보안에 대한 이해를 높이고자 하는 모든 임직원
AI 기술 도입에 따른 보안·윤리적 이슈를 사전에 파악하고 대응하고자 하는 실무 관리자 및 중간 리더
조직의 AI 전략 수립과 책임 있는 AI 문화 조성을 주도해야 하는 임원 및 고위 관리자
조직의 보안 정책 및 교육 프로그램을 기획·운영하는 보안 담당자 및 정보보호 관리자
강좌목표
AI의 원리와 기업 차원의 파급효과를 학습할 수 있다.
생성형 AI로 인해 야기되는 보안과 윤리적 문제를 이해할 수 있다.
기업 차원의 보안 대응 전략과 윤리적 방안을 모색하고, 전파 방안을 파악할 수 있다.
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
김종만
- 홍익대학교 전자전산공학( 학사졸업 )
총 경력 : 8년 6개월
- 대전능력개발센터 ( 8 개월 )
- 한국 소프트웨어 진흥원 ( 3 년 3 개월 )
- (재)IT 인재개발원 ( 4 년 8 개월 )
- 한국IT교육원 전자정부프레임워크기반 스마 ( 8 개월 )
- 한국스마트 ICT 융합협회 IoT 기반 응용 SW 개발 ( 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

내용전문가 소개
백기락
총 경력 : 3년 9개월
- 강원오픈마켓㈜ 대표이사, AI 특허 출원 ( 4 년 9 개월 )
학습목차
  • 1 생성형 AI의 개요와 원리
  • 2 기업 내 생성형 AI 활용 사례
  • 3 보안과 정보보호
  • 4 생성형 AI와 보안
  • 5 생성형 AI의 윤리적 문제
  • 6 입력 데이터 보안과 프라이버시
  • 7 생성형 AI의 편향성, 환각 문제와 대안
  • 8 바이브 코딩과 보안
  • 9 AI 자동화와 에이전틱 AI의 보안
  • 10 데이터 3법으로 AI 보안 이해하기
  • 11 생성형 AI와 저작권 문제
  • 12 AI 기본법
  • 13 AI 거버넌스와 내부 통제, 조직 문화 구축
  • 14 Responsible AI와 리더십
  • 15 윤리적 AI 활용 문화 구축
  • 16 미래 AI 보안 트렌드 및 대응 전략
  • 17 법률 준수와 리스크 관리
  • 18 직무별 생성형 AI 보안 체크리스트 개발 및 적용
  • 19 직무별 생성형 AI 보안 교육의 필요성과 접근 전략
연계과정

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