AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기

과정 정보
교육기간 1개월 차시 16H - 입문
교강사 김인수 정원 3,000명
교육비 47,520원 진도율 80%이상
환급비 우선지원기업 : 29,937원
대     기     업 : 26,611원
1000명 이상 : 13,305원
수료기준 중간평가 10% 시험 60% 과제 30% (가중평균 60점이상)
강좌소개
인공지능 시대의 직장인, 데이터 분석으로 경쟁력을 갖춰라!
데이터가 넘쳐나고, 인공지능이 일자리를 대체하는 시대, 직장인에게 정말 필요한 능력은 데이터로부터 성과를 이끌어내는 힘입니다. 데이터를 어떻게 다루고, 어떻게 업무에 적용하는지가 곧 직장에서 나의 경쟁력이 됩니다. 데이터 분석, 인공지능, 알고리즘 등 어렵고 낯설게만 느껴지던 새로운 기술을 비전공자 데이터 사이언티스트가 이해하기 쉽도록 풀어냈습니다. 데이터 분석을 통해 현상을 바라보는 통찰력과 혜안을 얻으시길 바랍니다.
학습대상자
데이터 분석을 통해 업무 효율을 향상시키고자 하는 학습자
데이터 분석을 통해 합리적 의사결정력을 얻고자 하는 직장인
인공지능 시대에 나만의 경쟁력을 갖추고자 하는 직장인
강좌목표
데이터 분석으로 업무에서의 의사결정 능력을 높일 수 있다.
데이터 분석을 기반으로 업무의 효율을 높일 수 있다.
직장 내 데이터 지식의 격차로 인해 발생하는 격차를 허물어 효율적으로 의사소통할 수 있다.
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 1개월
- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )
- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )
- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )
내용전문가 소개
정경문

- 홍익대학교 기계시스템공학과( 학사졸업 )

총 경력 : 14년 3개월
- 포스코건설(R&D센터 품질기술그룹) -데이터 분 ( 14 년 3 개월 )
- 데이터 분석 준전문가
학습목차
  • 1 우리는 데이터, 인공지능 앞에 평등한가
  • 2 데이터로 AI 시대 살아남는 방법
  • 3 쉽게 읽는 호모데우스, 데이터를 믿습니까?
  • 4 [개인] 데이터로 표현하는 나만의 자기소개
  • 5 [조직] 조직의 성과와 데이터 관리 지표의 활용
  • 6 [기업] 데이터는 어떻게 기업의 경쟁력이 되는가
  • 7 [경제] 미국 연준(FED)과 데이터
  • 8 데이터 분석에는 고유한 내러티브가 필요하다
  • 9 유튜버와 데이터 분석가는 무엇이 다른가
  • 10 의사결정에 도움이 되는 데이터 표현법
  • 11 데이터 시각화의 원리를 찾아라
  • 12 API 개념과 데이터의 연결
  • 13 빅' 보다 '데이터' 평균과 인공지능의 성과지표
  • 14 데이터 분석 문해력을 늘려주는 스트레칭
  • 15 머신러닝과 딥러닝의 문제 해결 프로세스
연계과정

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