비즈니스 인사이트, 빅데이터

과정 정보
교육기간 1개월 차시 11H - 입문
교강사 김인수 정원 3,000명
교육비 32,670원 진도율 80%이상
환급비 우선지원기업 : 20,582원
대     기     업 : 18,295원
1000명 이상 : 9,147원
수료기준 중간평가 20% 시험 40% 과제 40% (가중평균 60점이상)
강좌소개
비즈니스 성공의 핵심 열쇠, 빅데이터의 모든 것! 오늘 하루, 업무를 진행하며 많은 데이터를 다룬 당신. 당신은 데이터의 주인이 되었나요? 유통, 금융, 마케팅, 영업, 제조, 문화 등 모든 비즈니스 영역에서 빅데이터는 새로운 기회를 만들고 있습니다. 본 과정은 대한민국 최고의 빅데이터 권위자 조성준 교수가 수많은 데이터마이닝 사례와 연구를 바탕으로 경험하고 목격한 영역별 실전 사례를 생생하게 담았습니다. 더 늦기 전에 데이터의 힘을 여러분의 것으로 만드시길 바랍니다.
학습대상자
1. 빅데이터가 무엇이며 어떤 가치가 있는지 알고 싶은 임직원
2. 코딩 없이 빅데이터로부터 인사이트를 얻고 싶은 비전공자
3. 다양한 영역의 실전 빅데이터 활용 사례를 알고 싶은 실무자
강좌목표
1. 빅데이터에 대한 전반적인 이해를 바탕으로 데이터 비즈니스의 초석을 다질 수 있다.
2. 빅데이터가 만드는 가치를 깨닫고 미래 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있다.
3. 다양한 비즈니스 영역에서의 빅데이터 분석 및 활용 사례를 살펴보고 현업에 적용하여 성과를 창출할 수 있다.
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 1개월
- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )
- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )
- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )
내용전문가 소개
조성준

- 서울대학교 산업공학(석사)( 석사졸업 )

총 경력 : 24년 10개월
- 서울대학교 교수 ( 24 년 10 개월 )
학습목차
  • 1 모든 것이 데이터가 되는 세상, 빅데이터가 뭐길래?
  • 2 데이터 분석의 힘, 비즈니스 의사결정 업그레이드
  • 3 [묘사 분석] 우리 고객의 말과 행동은 일치할까?
  • 4 [진단 분석] 다음 달 개봉 영화의 관객은 얼마나 될까?
  • 5 [진단 분석] 한 달만에 조기 퇴사할 지원자는 누구일까?
  • 6 [예측 분석] 성능검사 없이도 성능을 알 수 있을까?
  • 7 [예측 분석] 도난 카드 거래를 미리 알 수 없을까?
  • 8 [처방 분석] 광고 채널별 예산을 얼마씩 할당할까?
  • 9 [텍스트 분석] 리뷰 속 고객의 진짜 마음은 무엇일까?
  • 10 4단계 밸류 창출, 데이터가 가치로 탄생하기까지
연계과정

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