의료서비스의 미래, 인공지능을 더하다

과정 정보
교육기간 1개월 차시 20H - 입문
교강사 김인수 정원 3,000명
교육비 59,400원 진도율 80%이상
환급비 우선지원기업 : 42,768원
대     기     업 : 38,016원
1000명 이상 : 19,008원
수료기준 중간평가 20% 시험 40% 과제 40% (가중평균 60점이상)
강좌소개
인공 지능으로 의료 서비스의 미래를 만나다!
본 과정은 인공지능의 등장 배경을 통해 인공지능의 전망을 알아보고, 나아가 의료 분야에서 인공지능 활용한 기술 발전 동향과 변화의 방향을 학습하는 과정입니다.
학습대상자
- 보건∙의료 분야 종사자
강좌목표
- 인공지능의 등장 배경을 통해 인공지능의 전망을 알아보고 의료 분야에서의 기술 발전 동향과 변화의 방향을 이해할 수 있다.
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 1개월
- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )
- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )
- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )
내용전문가 소개
이시한
- 연세대학교 국어국문학( 박사수료 )

총 경력 : 6년 1개월
- 전주대 객원교수 ( 5 년 8 개월 )
- SH미래인제연구소 대표 ( 3 년 4 개월 )
학습목차
  • 1 의료 인공지능
  • 2 생성형 인공지능과 AGI
  • 3 의료 분야에서의 ChatGPT 활용
  • 4 생성형 인공지능과 의료 분야의 적용
  • 5 [의료 인공지능의 핵심1] ChatGPT
  • 6 [의료 인공지능의 핵심2] 연결형 플랫폼과 의료 데이터
  • 7 [의료 인공지능의 핵심3] 의료 인공지능 서비스
  • 8 [의료 인공지능의 핵심4] 의료 인공지능과 NLP
  • 9 [의료 인공지능의 핵심5] 환자모니터링 웨어러블과 인공지능의 결합
  • 10 [의료 인공지능 사례1] 의료 서비스의 맞춤화
  • 11 [의료 인공지능 사례2] 케어플랜과 자동화 시스템
  • 12 [의료 인공지능 사례3] 수술에서의 로봇 및 인공지능
  • 13 [의료 인공지능 사례4] 리모트 모니터링 및 텔레메디슨
  • 14 [의료 인공지능 활용1] ChatGPT를 활용한 의료 서비스
  • 15 [의료 인공지능 활용2] ChatGPT를 활용한 상담 및 의료행정
  • 16 [의료 인공지능 활용3] 빅데이터를 활용한 데이터 관리
  • 17 [의료 인공지능 활용4] 다양한 의료 인공지능 혁신 사례
  • 18 의료 인공지능 산업의 미래
  • 19 인공지능의 미래 기술과 양자컴퓨팅
연계과정

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