인공지능활용능력향상을 위한 데이터 처리

과정 정보

교육기간	1개월	차시	21H - 입문
교강사	김인수	정원	3,000명
교육비	62,370원	진도율	80%이상
환급비	우선지원기업 : 44,906원 대 기 업 : 39,916원 1000명 이상 : 19,958원
수료기준	중간평가 20% 시험 40% 과제 40% (가중평균 60점이상)

강좌소개

AICE는 인공지능 능력시험입니다. 영어능력을 평가하는 토익처럼, AICE는 인공지능 활용 능력을 평가합니다.

KT가 개발했고, 한국경제신문과 함께 주관합니다. AICE는 자격기본법 규정에 따라 등록한 민간자격증이며, AICE Associate 등급은 2025년 국가공인 자격으로 신규공인 되었습니다.

본 과정은 AICE Associate 자격 합격을 위한 과정입니다.

본 과정을 통해 데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힐 수 있습니다.

또한, 영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험하며, 궁극적으로 데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다.

학습대상자

대학생, 직장인 등 인공지능 관련 준전공자

강좌목표

1. 필수적인 데이터 전처리 기술을 익히고 활용할 수 있다.

2. 데이터 머신러닝 모델에 적합한 형태로 변환하고 데이터 시각화를 통해 데이터를 시각적으로 탐색하고 분석할 수 있다.

3. AICE Associate 자격 합격을 위한 학습을 할 수 있다.

교강사 소개

김인수

- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )

- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )

총 경력 : 5년 10개월

- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )

정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )

총 경력 : 7년 11개월

- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )

- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )

- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )

- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )

- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )

이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )

총 경력 : 9년 1개월

- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )

- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )

- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )

내용전문가 소개

박홍규

- 연세대학교 컴퓨터과학과( 학사졸업 )
- 연세대학교 컴퓨터산업시스템공학과( 석사졸업 )
- 연세대학교 정보산업공학( 학사졸업 )

총 경력 : 23년 9개월
- 동양미래대학교 ( 18 년 4 개월 )
- SK텔레콤 ( 2 년 3 개월 )
- 삼성전자 ( 3 년 1 개월 )

학습목차

1 데이터 시각화 및 전처리 개요
2 matplotlib #1. 라이브러리 소개 및 기본 실습
3 matplotlib #2. 설정 변경 및 pandas 시각화
4 seaborn #1. 범주형 데이터 시각화 실습
5 seaborn #2. 관계형 데이터 시각화와 히트맵 실습
6 plotly #1. 소개 및 기초 실습(막대 그래프)
7 plotly #2. 기초 실습(선 그래프, 파이차트, 산점도) 및 시각화 라이브러리 비교
8 folium #1. 지도 시각화 라이브러리 소개 및 folium 기초 실습
9 folium #2. 플러그인 기능(MarkerCluster, choropleth 등)을 활용한 심화 실습(feat. 서울시 따릉이 대여소 시각화)
10 실전 실습 #3. 서울시 유동인구 데이터 탐색 및 전처리
11 실전 실습 #3. 서울시 유동인구 데이터 분석 및 시각화
12 데이터 전처리 #1. 개요 및 수치형 데이터 처리(결측치, 구간화, 정규화)
13 데이터 전처리 #2. 범주형 데이터 전처리(레이블 인코딩, 원핫 인코딩)
14 실전 실습 #4. 타이타닉 데이티 전처리
15 고급 데이터 전처리 #1. 이상치 탐지 및 처리(IQR, Z-Score)
16 고급 데이터 전처리 #2. 불균형 데이터 처리 (SMOTE)
17 특성 공학 #1. 특성 공학의 개념 및 특성 선택 실습
18 특성 공학 #2. 차원 축소의 이해와 MNIST 실습
19 텍스트 데이터 전처리 개요 및 과정 실습 (토큰화, 불용어 제거, TF-IDF)
20 실전 실습 #5. 네이버 영화 리뷰 분석

연계과정